特長

Performs high-speed ML inferencing: High-speed TensorFlow Lite inferencing with low power, small footprint, local inferencing.
Supports all major platforms: Connects via USB 3.0 Type-C to any system running Debian Linux (including Raspberry Pi), macOS, or Windows 10.
Supports TensorFlow Lite: No need to build models from the ground up. Tensorflow Lite models can be compiled to run on the edge TPE.
Supports AutoML Vision Edge: easily build and deploy fast, high-accuracy custom image classification models at the edge.
Compatible with Google Cloud.

仕様

ML Accelerator

Google Edge TPU coprocessor:

4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt

Connector

USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) port and cable (SuperSpeed, 5 Gbps)

Included cable is USB Type-C to Type-A, and 300 mm (12 in) in length

Dimensions

65 mm x 30 mm

用途

AI-enabled NVR system

If you are planning to use Coral USB Accelerator for Home Assistant of home automation applications, we recommend ODYSSEY Blue, an Intel Celeron J4125 powered X86 Windows/Linux mini PC, you can set them together with IP cameras for a local AI processed NVR system.

Tutorials to build intelligent devices with Coral

Object tracking

Image recognition

PoseNet pose estimation

ドキュメント

Datasheet

Get started guide

認証

HSCODE	8471800000
USHSCODE	8517180050
UPC
EUHSCODE	8471707000
COO	CHINA

認証

必要条件

必ずCoral USB Acceleratorを下記の仕様に合っているホストコンピュータに接続します。

USBポートを備えたすべてのLinuxコンピュータ

Debian 6.0以降、またはその派生物（Ubuntu 10.0以降など）
ARMv8命令セットを使用したx86-64またはARM 64のシステムアーキテクチャ

Raspberry Pi

Raspberry Pi2/3 Model B / B +のみ
推論速度を最高にするにはUSB 3.0ポートを使用する必要があることにも注意してください（残念ながら、Raspberry PiにはUSB 2.0ポートしかありませんが、それでも機能します）。

技術詳細

技術仕様

機械学習アクセラレータ	Google Edge TPU コプロセッサ
接続	USB Type-C（データ転送、電源供給用）
寸法	65 mm x 30 mm

* Raspberry Pi ボードと互換ありますが、USB 2.0で接続するため速度は遅いです。

サポートされるOS

Debian Linux

サポートされるフレームワーク

TensorFlow Lite

部品リスト

パッケージ内容

1 x Coral USB Accelerator