Coral USB Accelerator

USBアクセラレータはLinuxシステムで効率的な機械学習推論を可能にします。

Googleによって設計、製造された Edge TPU という小型ASICを搭載し、このUSBアクセラレータはUSB3.0インターフェースでの接続により低電力消費で高速機械学習推論を実行することができます。例えば、Edge TPUは、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 + FPSで、電力効率の高い方法で実行すること、組み込みシステムで高速機械学習推論を低電力消費、プライバシーがよく保護される状態で実行することができます。

 モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレータ上で動作するようにコンパイルされます。

Edge TPUの主なメリット

• 高速TensorFlow Lite推論ができる
• 低消費電力
• フットプリントが小さい

 Coral はローカル AI を搭載したインテリジェントな端末を構築するためのプラットフォームです。

商品特性

• Google Edge TPU MLアクセラレータコプロセッサ （accelerator coprocessor）
• USB 3.0 Type-C 接続
• ホストCPUでDebian Linuxサポート
• TensorFlowモデル
• MobileNetやインセプションアーキテクチャ完全サポート、カスタマアーキテクチャも可能である（Fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible ）
• Google Cloudと互換性がある

仕様

Google Edge TPU MLアクセラレータ

• TensorFlow Liteモデルで高性能機械学習推論を可能にするため、Googleに設計されたASIC

Arm 32-bit Cortex-M0+ マイクロプロセッサ（MCU）搭載

•  最大32MHzに至る
• ECCあり、16KB フラッシュメモリ
•  2 KB RAM

接続

• USB 3.1 (gen 1) ポートやケーブル（超高速、5Gb/s 転送速度）
• USB Type-C to Type-AUケーブル付

ローカル推論

Googleの設計したEdge TPUでオンデバイス機械学習推論を実行できます。

Debian Linuxで動作します

付属USB Type-CでいずれのLinux ベースシステムにも接続できます。

TensorFlow Liteサポート

ゼロからモデルを構築する必要はありません。TensorFlow Liteモデルは、Edge TPU上で動作するようにコンパイルできます。