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Coral USB Accelerator

SKU
114991790

Coral USB AcceleratorはRaspberry PiやLinuxなど既存のシステムで機械学習推論を可能にするためのアクセラレータです。

¥6,231.16
在庫あり
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PRODUCT DETAILS

ご注意

出荷制限条約の原因で、この製品は下記の国や地域のみに出荷することができます。 国・地域:オーストラリア、ベルギー、ブルガリア、クロアチア、キプロス、デンマーク、エストニア、フィンランド、ドイツ、ギリシャ、香港、ハンガリー、アイスランド、アイルランド、イタリア、日本、韓国、ラトビア、リヒテンシュタイン、リトアニア、ルクセンブルグ、マルタ、オランダ、ノルウェー、ポーランド、ポルトガル、ルーマニア、スロバキア、スロベニア、スペイン、スウェーデン、スイス、トルコ、イギリス、アメリカ。


USBアクセラレータはLinuxシステムで効率的な機械学習推論を可能にします。

Googleによって設計、製造された Edge TPU という小型ASICを搭載し、このUSBアクセラレータはUSB3.0インターフェースでの接続により低電力消費で高速機械学習推論を実行することができます。例えば、Edge TPUは、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 + FPSで、電力効率の高い方法で実行すること、組み込みシステムで高速機械学習推論を低電力消費、プライバシーがよく保護される状態で実行することができます。

 モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレータ上で動作するようにコンパイルされます。

 

Edge TPUの主なメリット

  • 高速TensorFlow Lite推論ができる
  • 低消費電力
  • フットプリントが小さい

 Coral はローカル AI を搭載したインテリジェントな端末を構築するためのプラットフォームです。

 

商品特性

  • Google Edge TPU MLアクセラレータコプロセッサ (accelerator coprocessor)
  • USB 3.0 Type-C 接続
  • ホストCPUでDebian Linuxサポート
  • TensorFlowモデル
  • MobileNetやインセプションアーキテクチャ完全サポート、カスタマアーキテクチャも可能である(Fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible )
  • Google Cloudと互換性がある

 

仕様

Google Edge TPU MLアクセラレータ

  • TensorFlow Liteモデルで高性能機械学習推論を可能にするため、Googleに設計されたASIC

Arm 32-bit Cortex-M0+ マイクロプロセッサ(MCU)搭載

  •  最大32MHzに至る
  • ECCあり、16KB フラッシュメモリ
  •  2 KB RAM

接続

  • USB 3.1 (gen 1) ポートやケーブル(超高速、5Gb/s 転送速度)
  • USB Type-C to Type-AUケーブル付

ローカル推論

Googleの設計したEdge TPUでオンデバイス機械学習推論を実行できます。

 

Debian Linuxで動作します

付属USB Type-CでいずれのLinux ベースシステムにも接続できます。

 

TensorFlow Liteサポート

ゼロからモデルを構築する必要はありません。TensorFlow Liteモデルは、Edge TPU上で動作するようにコンパイルできます。


必要条件

必ずCoral USB Acceleratorを下記の仕様に合っているホストコンピュータに接続します。

USBポートを備えたすべてのLinuxコンピュータ

  • Debian 6.0以降、またはその派生物(Ubuntu 10.0以降など)
  • ARMv8命令セットを使用したx86-64またはARM 64のシステムアーキテクチャ

Raspberry Pi

  • Raspberry Pi2/3 Model B / B +のみ 
  • 推論速度を最高にするにはUSB 3.0ポートを使用する必要があることにも注意してください(残念ながら、Raspberry PiにはUSB 2.0ポートしかありませんが、それでも機能します)。

技術仕様


機械学習アクセラレータ Google Edge TPU コプロセッサ
接続 USB Type-C(データ転送、電源供給用)
寸法 65 mm x 30 mm

* Raspberry Pi ボードと互換ありますが、USB 2.0で接続するため速度は遅いです。


サポートされるOS

Debian Linux


サポートされるフレームワーク

TensorFlow Lite


パッケージ内容

1 x Coral USB Accelerator


ECCN/HTS

HSCODE 8471800000
USHSCODE 8473301180
UPC
FCC 1
CE 1

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Documentations

Learn

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